Sora来了，AI是如何改变跨境电商的？

跨境电商作为一个需要海量数据支撑与内容创作的数字化产业，是AI最重要的应用场景之一，进入2024年，跨境电商迎来了多方面的改变，业务模式上有备受瞩目的“半托管”，生产力方面则迎来了全新的AI创作工具Sora。

回顾过去的几年，不同的AI工具接连诞生，对跨境电商生产力进行着一次又一次的重构，Sora会给跨境电商带来怎样的冲击？AI又是如何渗透跨境电商的？对中大件卖家来说，AI可以改变哪些环节的运作？

Sora发布，跨境电商迎来全新生产力工具

最新的一场AI冲击，来自OpenAI最新发布的文生视频模型Sora。

2024年2月26日，美国人工智能研究公司OpenAI发布的全新的人工智能文生视频大模型Sora正式开放申请，Sora也成为AI新的里程碑，之所以这么说，是因为它又一次突破了AIGC用突破了AI驱动内容创作的上限。

在此前，包括跨境电商在内的各行业主要使用Chat-gpt进行文本生成，Midjourney等AI绘画工具进行图片生成，再用虚拟数字人等进行视频创作，创作所需要的步骤较多。

Sora则不一样，作为视频生成大模型，人们只需要输入文本和图片，Sora就能基于这些内容拓展和生成最长1分钟的逼真短视频，更厉害的是，Sora生成的短视频会深度模拟物理世界，内容可以包括多个角色及特定运动的复杂场景。

以往的文生视频模型一般只能生成几秒钟的短视频，而Sora的出现极大地降低了视频内容的制作门槛，尤其是对于现在已经进入社媒和内容时代的跨境电商产业来说。

2022年Chat-gpt发布后，AI正以迅雷不及掩耳之势迅速席卷这个时代，同时在跨境电商产业掀起一场又一场的生产力革命。

跨境电商产业中布局AI的三股势力

随着AI进入快速发展阶段， 跨境电商产业涌现出了一大批AI企业，如2月就有媒体爆料称，原PICO副总裁任利锋创业公司数美万物正式开启招兵募马，专注跨境电商和AI制造方向。

目前来看，跨境电商布局AI的企业主要有三种：专业AI企业、引入AI应用的服务商、开发AI应用的电商平台。

专业AI企业如Meta，往往聚焦于跨境电商的某个环节，并通过专业研发的AI技术和工具，为卖家业务提效，和其他类型的企业相比，他们更加垂直在AI技术和目标业务场景当中，可以满足跨境电商当下需要精细化运营的发展需求。

除了专门成立开展AI业务的企业，还有一些服务商在自身原有业务基础上，引入了AI应用服务，提升自身产品的市场竞争力。

如各类跨境电商Saas工具企业，或是在自身产品中新增AI文案、AI关键词等服务模块，模式引入Chat-gpt，为自身其他服务进行升级，在原有的生产力基础上提速。

最后，跨境电商平台也同样紧跟时代步伐，开始推出平台专属的AI工具，2024年2月1日，亚马逊宣布将推出一款名为Rufus的生成式人工智能购物助手。

Rufus作为AI购物助手，可以基于消费者的需求，为人们提供产品购买的相关建议，Rufus未来很有可能会成为亚马逊上的一个买家常用工具，同时也会成为卖家重要的流量路径之一。

从2023年开始， 亚马逊就陆续推出AI评论整合、AI服装合身功能、AI链接编写工具等功能，Tik tok、速卖通、Otto、Wayfair等平台也已针对AI进行布局，可以预见，未来各大平台还将推出更多的AI功能，以满足买卖双方越来越多样化的场景需求。

AI已渗透中大件商品贸易的各个环节

身处AI“大跃进”时代下，每个卖家都可以切身感受到，AI已经渗入了商品贸易的每个环节，在人、货、场这三大跨境电商核心要素中，发挥着不可估量的价值和作用。

对中大件卖家来说，AI同样可以在多个环节为卖家业务提效，如商品营销、售前导购、虚拟试用、安装指导、售后客服、客户反馈调研等等，这里以营销和虚拟试用两个中大件商品的核心场景举例。

营销作为触达消费者的最初环节，直接影响着商品的点击率和购买率，而AI的出现让中大件卖家的营销变得更加简单方便，尤其是对那些由传统外贸工厂转型而来的卖家。

用AI进行商品的Listing优化、撰写广告文案和邮件只是最初级的应用，作为贯穿营销全链路的存在，AI在营销端的主要战场是广告投放和优化。通过对AI的深入应用，卖家可以在营销端实现广告自动创建、旺季广告预算、目标受众智能投放等等。

虚拟试用则是当下中大件卖家中最受欢迎的另一个AI应用功能，通过该功能，可以消生成3D视角的家具试用预览，让消费者在线上进行虚拟试用，通过渲染为消费者展示逼真的家装场景。

除了虚拟试用服务外，现在的AI功能甚至可以让消费者根据自己的风格偏好，设计出属于自己的居住空间和家具风格。

如Wayfair最新的Decorify生成式AI工具，用户只要提供一张居住场景的照片，Decorify就可以自动扩展出完整的家装设计空间，并向用户推荐相应的家具产品。

更为重要的是，卖家可以通过AI分析消费者的试用数据，得出用户偏好画像，再反馈到产品设计和开发环节当中，为后续产品的开发和营销提供更精准的参考，推出更符合市场流行趋势和消费者需求的家具产品。

但其实除了跨境电商的运营和贸易环节，在交付环节中，AI同样可以发挥重大作用。

以西邮物流为例，通过自研的OMS、TMS、WMS业务管理系统，以及大数据分析，西邮物流已经可以在美国做到智能分仓、多仓布货，通过对卖家的过往订单分布进行分析，模拟出销售热力分布图，从而为中大件卖家提供效率更高、成本更低的物流配送解决方案。

尽管AI已经从理论全面向场景应用转变，但和业务模式与平台政策相比，跨境电商卖家们对AI的反应仍然较为滞后，且AI目前在跨境电商产业中所展露的不过冰山一角。

随着AI的进一步发展，以及其在产业中不断地加速渗透，我们完全有理由相信，跨境电商产业生产力和创造力的全新发展阶段，将在不久后到来。